MiniMax/MiniMax-M2.5
Descubra identificadores de modelos, endpoints y rutas de integración. Los precios en tiempo real y opciones de cuenta permanecen en la aplicación de precios.
Identificador del modelo
MiniMax/MiniMax-M2.5 Resumen del modelo
MiniMax M2.5 se dirige a programación, búsqueda con herramientas y oficina, destacando la planificación de estructura del software antes de implementarlo.
Tareas para evaluar
- Evalúe un plan de función y cambios propuestos frente a criterios de aceptación.
- Compruebe el uso de fuentes y la coherencia factual de una entrega de investigación.
Notas de integración
MiniMax-M2.5 es el identificador oficial. Confirme la correspondencia del catálogo y proporcione ejecución de herramientas, devolución de resultados y comprobaciones de finalización en la aplicación.
Basado en documentación del proveedor, no en una prueba de ejecución GetAPI. Los campos y límites dependen del endpoint elegido.
Referencias oficiales: Lanzamiento de MiniMax M2.5 · API de MiniMax OpenAI-compatible · Revisado:
Descripción de la fuente
No se proporcionó descripción del modelo. Use el endpoint declarado y la configuración actual sin presuponer capacidades.
Proveedor: MiniMax
Endpoints declarados
Las definiciones varían por modelo; una ruta publicada no implica compatibilidad con todos los parámetros o herramientas.
- openai ·
POST /v1/chat/completions
Facturación y grupos
Facturación por tokens
No se cita aquí un precio estático. Consulte unidades de facturación, proporciones de grupo, resolución de imagen, duración y expresiones dinámicas en los precios en vivo.
Grupos habilitados en la instantánea: MiniMax
Antes de su primera solicitud
- Confirme el identificador exacto del modelo y el endpoint compatible.
- Cree una clave API del servidor con los permisos y cuota necesarios.
- Relacione el tipo de endpoint del modelo con un protocolo compatible antes de enviar tráfico.
Que un modelo figure en la pasarela no lo hace automáticamente compatible con Codex. Parta de su endpoint declarado y confirme campos y facturación antes de probar.