gpt-5.4-mini
Découvrez les identifiants des modèles, les points de terminaison et les méthodes d’intégration. Les tarifs en temps réel et les options propres au compte restent disponibles dans l’application de tarification.
Identifiant du modèle
gpt-5.4-mini Présentation du modèle
GPT-5.4 Mini cible les charges de travail fréquentes, notamment la programmation, l’utilisation de l’ordinateur et les tâches confiées à des sous-agents.
Tâches à évaluer
- Évaluer des revues de code ciblées pour repérer les défauts qui auraient été omis.
- Déterminer la prochaine action dans l’interface à partir d’une capture d’écran.
Notes d’intégration
L’utilisation de l’ordinateur nécessite un environnement d’exécution ; confirmez la prise en charge des outils dans l’intégration choisie.
Fondé sur la documentation du fournisseur, et non sur un test d’exécution GetAPI. Les champs de requête et les limites pris en charge dépendent du point de terminaison sélectionné.
Références officielles: OpenAI — gpt-5.4-mini · Vérifié:
Description de la source
Aucune description du modèle n’a été fournie. Utilisez le point de terminaison déclaré et les paramètres en direct du modèle au lieu de supposer ses capacités.
Fournisseur: OpenAI
Points de terminaison déclarés
Les définitions des points de terminaison varient selon le modèle ; une route répertoriée n’implique pas la prise en charge de tous les paramètres ou outils.
- openai ·
POST /v1/chat/completions
Facturation et groupes
Facturation dynamique ou par paliers
Aucun tarif statique n’est indiqué ici. Les unités de facturation, coefficients de groupe, résolutions d’image, durées et expressions dynamiques doivent être vérifiés dans la tarification en direct.
Groupes activés dans l’instantané: GPT特惠, GPT稳定
Avant votre première requête
- Confirmez l’identifiant exact du modèle et le point de terminaison pris en charge.
- Créez une clé API côté serveur avec les autorisations et le quota nécessaires.
- Associez le type de point de terminaison du modèle à un protocole de requête compatible avant d’envoyer du trafic.
Un modèle répertorié par la passerelle n’est pas automatiquement compatible avec Codex. Utilisez son point de terminaison déclaré comme point de départ, puis confirmez les champs de requête et la facturation avant tout test.