GetAPI.ONE

OpenAI SDK の連携を GetAPI.ONE に移行

既存のリクエスト仕様を整理し、設定を通じて認証情報とベース URL を変更し、正確な ONE カタログモデルに対応付けます。両経路を限定試験し、ロールバックを保持します。

トラフィック変更前に整理

text

Keep unchanged: request semantics → validation → output parsing
Change by configuration: API key + base URL + verified model mapping

プロバイダー URL、キー、モデルの対応付けを環境別の設定に移します。
Python の base_url または Node.js の baseURL を https://www.getapi.one/v1 に設定し、GETAPI_ONE_API_KEY を使用します。
既存のエンドポイント系統を維持します。本当に任意で不要な項目だけを削除します。必要な動作が未対応なら移行を中止し、互換モデルまたは経路を選びます。
管理された限定試験で、同じ承認済みテストデータを両経路に実行します。
品質、エラー、遅延、観測費用が受け入れ条件を満たしてからトラフィックを増やします。

python

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GETAPI_ONE_API_KEY"],
    base_url="https://www.getapi.one/v1",
    timeout=30.0,
    max_retries=0,
)

javascript

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.GETAPI_ONE_API_KEY,
  baseURL: 'https://www.getapi.one/v1',
  timeout: 30_000,
  maxRetries: 0,
});

仕様	移行の確認
エンドポイント	別途再設計しない限り、Responses は Responses、Chat Completions は Chat Completions のまま維持します。
モデル	エンドポイントを明示した現在のカタログの正確な ID に対応付けます。
パラメーター	必要な動作と任意フィールドをすべて検証します。全パラメーターがそのまま置き換え可能とは想定しないでください。
ストリーミング	イベント名、終了結果、切断処理、プロキシの動作を検証します。
エラーと再試行	リクエスト ID を保存し、副作用を重複させる再試行を避けます。