kimi-k3

Modellkennung

Modellübersicht

Kimi K3 verbindet natives visuelles Verständnis mit umfangreicher Softwareentwicklung und Wissensarbeit.

Aufgaben zur Bewertung

• Bewerten Sie eine Repository-Untersuchung, bei der frühere Vorgaben erhalten bleiben müssen.
• Gleichen Sie eine Dokumenterklärung mit den zugehörigen Bildern ab.

Integrationshinweise

Die offizielle kimi-k3 API lässt thinking aktiviert und benötigt bei Folgeanfragen vollständige Assistant-Nachrichten einschließlich reasoning_content und tool_calls. Prüfen Sie die Verarbeitung durch die Route.

Auf Grundlage der Anbieterdokumentation, nicht eines GetAPI-Ausführungstests. Unterstützte Anfragefelder und Grenzen hängen vom gewählten Endpunkt ab.

Offizielle Referenzen: Moonshot AI — Kimi K3: Modellkarte · Geprüft: 2026-09-08

Quellenbeschreibung

Es wurde keine Modellbeschreibung bereitgestellt. Nutzen Sie den angegebenen Endpunkt und die aktuellen Modelleinstellungen, statt Fähigkeiten vorauszusetzen.

Anbieter: Moonshot

Angegebene Endpunkte

Endpunktdefinitionen unterscheiden sich je nach Modell; eine aufgeführte Route bedeutet nicht, dass sämtliche Parameter oder Tools unterstützt werden.

• openai · POST /v1/chat/completions

Abrechnung und Gruppen

Dynamische oder gestaffelte Abrechnung

Hier werden keine statischen Preise genannt. Prüfen Sie Abrechnungseinheiten, Gruppenfaktoren, Bildauflösung, Dauer und dynamische Ausdrücke in der aktuellen Preisübersicht.

Aktivierte Gruppen in der Momentaufnahme: Kimi

Vor Ihrer ersten Anfrage

1. Bestätigen Sie die genaue Modellkennung und den unterstützten Endpunkt.
2. Erstellen Sie einen serverseitigen API-Schlüssel mit den erforderlichen Berechtigungen und dem benötigten Kontingent.
3. Ordnen Sie den Endpunkttyp des Modells einem kompatiblen Anfrageprotokoll zu, bevor Sie Anfragen senden.

Ein im Gateway aufgeführtes Modell ist nicht automatisch mit Codex kompatibel. Nutzen Sie den angegebenen Endpunkt als Ausgangspunkt und bestätigen Sie vor dem Test Anfragefelder und Abrechnung.