kimi-k3

モデル識別子

モデル概要

Kimi K3 は、ネイティブの視覚理解と長時間のソフトウェア工学・知識業務を組み合わせます。

評価するタスク

• 以前の制約を保持する必要があるリポジトリ調査を評価します。
• 文書の説明を付随する画像と照合します。

連携上の注意

公式 kimi-k3 API は thinking を有効に保ち、続く入力に reasoning_content と tool_calls を含む完全なアシスタントメッセージを必要とします。ルートの処理を確認してください。

GetAPI の実行テストではなく、プロバイダーの文書に基づきます。対応リクエスト項目と制限は選択エンドポイントに依存します。

公式の参照資料: Moonshot AI — Kimi K3 モデルカード · 確認済み: 2026-09-08

出典の説明

モデルの説明は提供されていません。機能を推測せず、明示されたエンドポイントと現在のモデル設定を参照してください。

プロバイダ: Moonshot

明示されたエンドポイント

エンドポイント定義はモデルごとに異なります。ルートの掲載は、すべてのパラメーターやツールへの対応を意味しません。

• openai · POST /v1/chat/completions

課金とグループ

動的または段階別の課金

ここでは固定の料金を提示しません。課金単位、グループ倍率、画像解像度、時間、動的な式は最新料金で確認する必要があります。

スナップショットで有効なグループ: Kimi

最初のリクエストの前に

1. 正確なモデル識別子と対応エンドポイントを確認します。
2. 必要な権限と上限を持つサーバー側の API キーを作成します。
3. トラフィックを送る前に、モデルのエンドポイント種別を互換リクエストプロトコルに合わせます。

ゲートウェイに掲載されたモデルが、自動的に Codex 互換になるわけではありません。明示されたエンドポイントを出発点とし、テスト前にリクエスト項目と課金を確認します。