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Elegir un modelo para su tarea

Filtre el catálogo actual por endpoint declarado y tarea, ejecute una evaluación pequeña con sus ejemplos y decida a partir de calidad, latencia y coste actual medidos.

Definir primero la decisión

  • Escriba tarea, estructura requerida de entrada y salida, idioma, tolerancia de latencia y coste de fallo.
  • Elija el protocolo que su aplicación ya admite: Responses, Chat Completions, imagen, vídeo u otro endpoint declarado.
  • Prepare ejemplos representativos y una condición de aprobación verificable por una persona.
json
{
  "task": "extract support ticket fields",
  "endpoint": "openai-response",
  "must_pass": ["valid JSON", "required fields", "no invented facts"],
  "measure": ["quality", "latency", "live request cost"]
}

Crear una preselección fundamentada

  1. Abra el catálogo actual y filtre por el endpoint declarado exacto que llamará su cliente.
  2. Lea la descripción documentada y los precios actuales de cada candidato; trate los datos ausentes como desconocidos.
  3. Ejecute el mismo conjunto pequeño y representativo contra cada candidato cuando acepte los posibles cargos.
  4. Registre calidad de salida, errores, latencia y coste observado en las mismas condiciones.
  5. Seleccione un modelo principal y otro de respaldo solo si ambos cumplen el contrato requerido.

Usar una lista de evaluación

DimensiónQué registrar
Adecuación al contratoEndpoint declarado, parámetros necesarios, análisis de salida y gestión de errores.
Calidad en la tareaAprobación o fallo frente a ejemplos revisados, no una clasificación publicitaria.
LatenciaObservaciones de mediana y extremos desde la misma región y con la misma estructura de solicitud.
CostePrecios en vivo y registros reales de uso de la evaluación.
FiabilidadErrores y resultados de reintentos durante su propio periodo de prueba.

Verificar la decisión esperada

  • Todos los modelos preseleccionados tienen el endpoint declarado que usa su integración.
  • El modelo elegido supera todos los ejemplos requeridos, no solo la instrucción más fácil.
  • El documento de decisión registra fecha de observación, entradas de prueba, configuración y ventajas y limitaciones medibles.

Evitar errores de selección

  • No deduzca compatibilidad de endpoints a partir de un nombre conocido; use la declaración actual del catálogo.
  • No compare modelos con distintas instrucciones, regiones, límites de salida o políticas de reintento.
  • No convierta una prueba comparativa del proveedor en evidencia del enrutamiento, precio, disponibilidad o calidad para su tarea en GetAPI.ONE.

Evaluar con datos seguros

Próximos pasos