GetAPIGetAPI.ONE
為任務選擇模型
按宣告端點與任務篩選目前目錄，用自己的樣例執行小型評估，並根據測得的品質、延遲與即時成本證據作出選擇。
先定義決策
- 寫明任務、所需輸入輸出格式、語言、延遲容忍度與失敗成本。
- 選擇應用已支援的協議：Responses、Chat Completions、影像、影片或其它宣告端點。
- 準備具有代表性的樣例與可人工檢查的通過條件。
{
"task": "extract support ticket fields",
"endpoint": "openai-response",
"must_pass": ["valid JSON", "required fields", "no invented facts"],
"measure": ["quality", "latency", "live request cost"]
}建立可解釋的候選清單
- 開啟目前目錄，按用戶端將呼叫的準確宣告端點篩選。
- 閱讀每個候選的有來源描述與即時價格；缺失事實按未知處理。
- 在接受可能計費時，對每個候選執行同一組小型代表性評估。
- 在相同條件下記錄輸出品質、錯誤、延遲與觀測成本。
- 僅當主模型與回退模型都通過所需契約時才選定它們。
使用評估清單
| 維度 | 記錄內容 |
|---|---|
| 契約適配 | 宣告端點、必需參數、輸出解析與錯誤處理。 |
| 任務品質 | 根據你稽核過的樣例判定通過/失敗，而不是採用營銷排名。 |
| 延遲 | 同一區域、同一請求格式下的中位數與尾部觀測。 |
| 成本 | 即時價格加評估中的實際用量記錄。 |
| 可靠性 | 你自己的測試視窗內的錯誤與重試結果。 |
驗證預期決策
- 每個候選模型都具備串接所用的宣告端點。
- 所選模型通過全部必需樣例，而不只是最簡單的提示詞。
- 選擇記錄包含觀測日期、測試輸入、設定與可測量的取捨。
避免選型錯誤
- 不要因模型名稱熟悉就推斷端點支援；應使用目前目錄宣告。
- 不要用不同提示詞、區域、輸出上限或重試策略比較模型。
- 不要把廠商基準變成 GetAPI.ONE 路由、價格、可用性或你的任務品質證明。