GetAPIGetAPI.ONE
Escolher um modelo para sua tarefa
Filtre o catálogo atual por endpoint declarado e tarefa, faça uma avaliação pequena com seus exemplos e escolha com evidências medidas de qualidade, latência e custo atual.
Definir a decisão primeiro
- Descreva tarefa, formato de entrada/saída, idioma, tolerância de latência e custo da falha.
- Escolha o protocolo já suportado pela aplicação: Responses, Chat Completions, imagem, vídeo ou outro declarado.
- Prepare exemplos representativos e uma condição verificável por uma pessoa.
{
"task": "extract support ticket fields",
"endpoint": "openai-response",
"must_pass": ["valid JSON", "required fields", "no invented facts"],
"measure": ["quality", "latency", "live request cost"]
}Criar uma seleção fundamentada
- Abra o catálogo e filtre pelo endpoint declarado exato que o cliente chamará.
- Leia descrição com fontes e preços atuais de cada candidato; trate dados ausentes como desconhecidos.
- Execute o mesmo conjunto pequeno representativo em cada candidato quando aceitar possível cobrança.
- Registre qualidade, erros, latência e custo observado nas mesmas condições.
- Escolha um modelo principal e reserva somente se ambos cumprirem o contrato requerido.
Usar uma lista de avaliação
| Dimensão | O que registrar |
|---|---|
| Adequação ao contrato | Endpoint declarado, parâmetros requeridos, análise de saída e tratamento de erros. |
| Qualidade na tarefa | Aprovação/reprovação nos exemplos revisados, não classificação de marketing. |
| Latência | Observações de mediana e extremos na mesma região e formato de solicitação. |
| Custo | Preços ao vivo e registros reais de uso da avaliação. |
| Confiabilidade | Erros e resultados de repetição durante sua janela de teste. |
Verificar a decisão esperada
- Todos os candidatos possuem o endpoint declarado usado pela integração.
- O modelo escolhido passa em todos os exemplos necessários, não somente na instrução mais fácil.
- O documento de decisão registra data, entradas, configuração e vantagens e limitações mensuráveis.
Evitar erros de seleção
- Não deduza endpoints pelo nome conhecido do modelo; use a declaração atual do catálogo.
- Não compare modelos com instruções, regiões, limites de saída ou políticas de repetição diferentes.
- Não transforme benchmark do fornecedor em prova de roteamento, preço, disponibilidade ou qualidade da sua tarefa em GetAPI.ONE.