GetAPI.ONE
使用 ONE 任務 API 生成影片
提交 OpenAI 形狀的影片任務,儲存公開任務 ID,透過 ONE 的準確狀態端點輪詢至終止狀態,並僅在完成後取得內容。
計費前確認協議
- 選擇目前目錄中明確宣告 OpenAI 影片端點的模型。
- 檢視即時價格與模型支援的輸入欄位;影片任務可能非同步執行併產生費用。
- 首次接受計費的測試使用短小、低風險的提示詞。
POST https://www.getapi.one/v1/videos
GET https://www.getapi.one/v1/videos/{task_id}
GET https://www.getapi.one/v1/videos/{task_id}/content提交、輪詢與取得
- 向 POST https://www.getapi.one/v1/videos 提交請求,並準確儲存返回的任務 ID。
- 以固定間隔和有上限的檢查次數輪詢 GET https://www.getapi.one/v1/videos/{task_id};等待期間不要新建任務。
- queued 或 in_progress 時繼續;僅 completed 視為成功停止。
- failed 時停止並展示錯誤。未知狀態應按非成功處理,並保留回應用於診斷。
- completed 後再取得 GET https://www.getapi.one/v1/videos/{task_id}/content。
- 在累計上限內以固定大小分塊寫入內容。範例使用 512 MiB 本地上限,並在讀取、驗證、寫入或取消失敗時刪除部分檔案。
curl --fail-with-body https://www.getapi.one/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $GETAPI_ONE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "<OPENAI_VIDEO_MODEL_ID_FROM_CURRENT_CATALOG>",
"prompt": "A five-second locked-camera product turntable on a neutral background"
}' > video-submit.jsonimport json
import os
import time
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
from urllib.request import Request, urlopen
base_url = "https://www.getapi.one"
api_key = os.environ["GETAPI_ONE_API_KEY"]
submitted = json.loads(Path("video-submit.json").read_text(encoding="utf-8"))
task_id = submitted.get("id") or submitted.get("task_id")
if not task_id:
raise ValueError("Submit response did not contain id or task_id")
safe_id = quote(task_id, safe="")
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
for attempt in range(30):
request = Request(f"{base_url}/v1/videos/{safe_id}", headers=headers)
with urlopen(request, timeout=30) as response:
task = json.load(response)
status = task.get("status")
if status == "completed":
break
if status == "failed":
raise RuntimeError(f"video task failed: {task.get('error')}")
if status not in {"queued", "in_progress"}:
raise RuntimeError(f"unknown non-success status: {status}")
if attempt == 29:
raise TimeoutError("video was not complete after 30 status checks")
time.sleep(10)
content_request = Request(
f"{base_url}/v1/videos/{safe_id}/content",
headers=headers,
)
MAX_VIDEO_BYTES = 512 * 1024 * 1024
CHUNK_BYTES = 1024 * 1024
output_path = Path("result.mp4")
created_output = False
with urlopen(content_request, timeout=60) as response:
content_type = response.headers.get_content_type()
if not content_type.startswith("video/"):
raise ValueError(f"unexpected content type: {content_type}")
try:
output = output_path.open("xb")
created_output = True
with output:
total_bytes = 0
while chunk := response.read(CHUNK_BYTES):
total_bytes += len(chunk)
if total_bytes > MAX_VIDEO_BYTES:
raise ValueError("video exceeds the local 512 MiB limit")
output.write(chunk)
except BaseException:
if created_output:
output_path.unlink(missing_ok=True)
raise實作狀態機
| 狀態 | 用戶端動作 |
|---|---|
| queued | 等待固定間隔後,在有上限的檢查次數內查詢同一任務 ID。 |
| in_progress | 若有進度則展示,並繼續輪詢。 |
| completed | 停止輪詢並請求內容端點。 |
| failed | 停止輪詢,記錄安全的錯誤詳情,並要求使用者明確重試。 |
驗證預期結果
- 提交回應提供任務 ID,用戶端以足夠持久的方式儲存它。
- 每次狀態請求使用同一 ID,且不會建立重複任務。
- 下載內容具有影片 Content-Type,並且僅在 completed 後開啟。
避免重複任務並恢復
- 提交逾時時不要盲目重提:先檢查是否已生成任務 ID 或主控台記錄。
- 輪詢遇到 404 時,核對公開任務 ID、準確的單複數路徑與同一帳戶金鑰。
- failed 時,在修改輸入前保留模型、安全的請求摘要、任務 ID 與錯誤詳情。
保護媒體任務與結果
- 將金鑰與任務查詢保留在已鑑權後端。
- 轉發前按所選模型契約校驗提示詞、上傳檔案、時長、尺寸與數量。
- 將獲批結果存入受控儲存;不要假設內容 URL 永久有效或適合公開。
- 將累計下載上限設定在記憶體與儲存預算以內,以固定大小分塊寫入,並在下載未完成時清理部分產物。